车辆识别系统是计算机视频图画辨认技能在车辆牌照辨认中的一种应用。车牌辨认在高速公路车辆办理中得到广泛应用，电子收费（ETC）体系中，也是结合DSRC技能辨认车辆身份的首要手法。车商标码辨认体系是根据车牌辨认技能而衍生的一个完整体系。首先将运动中的汽车牌照从杂乱布景中提取出来，经过车牌提取，图画预处理，特征提取，车牌字符辨认等技能，辨认车辆商标，输出车商标码。技能水平为字母和数字的辨认率可到达96%，汉字的辨认率可到达95%。

在泊车场办理中，车辆识别系统也是辨认车辆身份的首要手法。在公安局建造的《泊车库（场）车辆图画和号牌信息采集与传输体系技能要求》中，车牌辨认技能成为车辆身份辨认的首要手法。车牌辨认技能结合电子不泊车收费体系（ETC）辨认车辆，过往车辆经过道口时无须泊车，即能够实现车辆身份主动辨认、主动收费。在车场办理中，为进步出入口车辆通行效率，车牌辨认针对无需收泊车费的车辆（如月货车、内部免费通行车辆），建造无人值守的快速通道，免取卡，不泊车的出入体验，正改变出入泊车场的办理模式。

车辆识别系统是以图画处理、模式识别等技能为根底的智能辨认体系，经过摄像机所拍照道路上行进的车辆图画进行车商标码的辨认。过程触及：车辆检测——图画采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符辨认——成果输出。

一、强光屏蔽：在低照度五颜六色摄像机的根底上，经过软件的功用，把图画中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较明晰的抓拍下来。
二、可调电子快门：关于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，能够经过下降电子快门速度来实现明晰抓拍，一般都是经过手动方式调整。可是这种方式最大的问题便是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别习惯白天和晚上的监控。
三、宽动态功用：这是处理车灯关于抓拍影响的最好的办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当布景光过亮时，普通摄像机无法很好的处理明暗图画的显现问题。

作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手法，车牌辨认技能为实现交通的智能办理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌辨认技能的浸透。